أصدرت NVIDIA نموذج Nemotron 3 Super، وهو نموذج تفكير أوزان مفتوحة بسعة 120B (نشط 12B) يحصل على تقييم 36 في مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي، مع بنية هجينة بين مامبا-محول MoE حصلنا على الوصول إلى هذا النموذج قبل الإطلاق وقيموه من حيث الذكاء والانفتاح وكفاءة الاستدلال. النقاط الرئيسية ➤ يجمع بين الانفتاح العالي والذكاء القوي: أداء Nemotron 3 Super بقوة بالنسبة لحجمه وهو أكثر ذكاء بكثير من أي نموذج آخر ذو انفتاح مماثل ➤ حصل Nemotron 3 Super على 36 نقطة في مؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي، متقدما +17 نقطة على الإصدار السابق Super و+12 نقطة عن Nemotron 3 Nano. مقارنة بالنماذج ذات الفئة المشابهة من الحجم، هذا يضعه في المقدمة على GPT-OSS-120B (33)، لكنه خلف Qwen3.5 122B A10B الذي تم إصداره مؤخرا (42). ➤ التركيز على الذكاء الفعال: وجدنا أن Nemotron 3 Super يتمتع بذكاء أعلى من gpt-oss-120b مع تمكين ~10٪ زيادة في معدل نقل لكل وحدة معالجة رسومية في اختبار تحميل بسيط لكنه واقعي ➤ مدعوم اليوم للاستدلال السريع بدون خادم: مزودون مثل @DeepInfra و@LightningAI يخدمون هذا النموذج عند الإطلاق بسرعات تصل إلى 484 رمزا في الثانية تفاصيل النموذج 📝 يحتوي Nemotron 3 Super على 120.6 مليار معلمة بإجمالي و12.7 مليار معلمة نشطة، بالإضافة إلى نافذة سياق بقيمة مليون رمز ودعم للتفكير الهجين. ينشر بأوزان مفتوحة ورخصة متساهلة، إلى جانب بيانات التدريب المفتوحة والإفصاح عن المنهجية 📐 يحتوي النموذج على عدة ميزات تصميم تتيح الاستدلال الفعال، بما في ذلك استخدام هياكل هجينة بين مامبا-ترانسفورمر وLatentMoE، والتنبؤ بعدة رموز، وأوزان كمية NVFP4 🎯 NVIDIA دربت Nemotron 3 Super مسبقا بدقة NVFP4 (في الغالب)، لكنها انتقلت إلى BF16 بعد التدريب. تستخدم درجات التقييم لدينا أوزان BF16 🧠 قمنا بمقارنة نيموترون 3 سوبر في وضع الاستدلال الأعلى جهدا ("العادي"), وهو الأكثر قدرة من بين أوضاع الاستدلالات الثلاثة في النموذج (الاستدلال، منخفض الجهد، والمنتظم)