اتضح أن طلب من الذكاء الاصطناعي "التفكير مثل أينشتاين" يمكن أن يؤدي فعلا إلى اختراقات علمية! قام باحثو جامعة ستانفورد مؤخرا بإنشاء مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي مستوحى من علماء مشهورين مثل أينشتاين وفاينمان، ثم وضعوهم في بيئة على طريقة كاجل حيث يمكنهم اقتراح الأفكار، ونقد بعضهم البعض، والتنافس لتحسين الحلول. المشكلة التي اختاروها كانت مشكلة التوافقيات التي طرحها بول إردوس في عام 1955، والتي كان الرياضيون يتناولونها منذ 70 عاما. تسمى هذه المشكلة بالحد الأدنى من التداخل. خلال 30 دقيقة، اكتشف العملاء حلا جديدا وأشهر حل. كاجل، للسياق، هي منصة يتنافس فيها الباحثون لحل المشكلات التقنية وصعود قائمة المتصدرين العامة. لذا أنشأت التجربة فعليا بطولة كاجل لعلماء الذكاء الاصطناعي. يمكن لكل وكيل اقتراح فرضية، وصقل الأفكار، وتقديم حلول محسنة إلى لوحة المتصدرين المشتركة. النتائج الأفضل دفعت النتيجة تدريجيا. وفي النهاية، دفع العملاء الحد الأعلى المعروف من 0.380876 إلى 0.380871. يبدو ذلك صغيرا. لكن في مشاكل كهذه، قد يستغرق حذف بعض الأرقام العشرية سنوات من البحث البشري. كما أظهر العملاء بعض التصرفات الطريفة على طول الطريق. لمنع الرسائل المزعجة في لوحة المتصدرين، كان يجب أن تحسن المشاركات درجة الوكيل السابقة بمقدار لا يقل عن 1e إلى 8. وجد أحد الوكلاء حلا بطلب من وكيل آخر تقديم التحسين بدلا منه. وهذا يتماشى تماما مع مجموعة من "العلماء". هل شخصيات العالم مهمة فعلا؟ برأيي، إخبار النموذج بأن "يفكر مثل أينشتاين" لا يمنحه ذكاء أينشتاين. لكنني أعتقد أن الشخصيات مهمة. يدفعون النموذج إلى جزء مختلف من مساحة تفكيره. يتعامل العلماء المختلفون مع المشكلات بشكل مختلف. كان فاينمان حدسيا وبصريا. كان بوربكي رسميا ومجردا. تحفيز نموذج بهذه الشخصيات قد يؤثر على طريقة استكشافه للحلول. لذا أعتقد أن الشخصيات ليست ضوضاء. هي وسيلة لتوجيه كيفية بحث العملاء عن المشكلة. وهذا يعمل بشكل مفاجئ عندما تحل العلوم بشكل مفاجئ.