Abychom pokročili v základní umělé inteligenci, musíme vyřešit neustálé učení a katastrofické zapomínání. Nový výzkum našeho týmu představuje vnořené učení (NL), paradigma, které pohlíží na model ML jako na systém vnořených optimalizačních problémů. Tento přístup sjednocuje architekturu a optimalizaci a vytváří hlubší výpočetní kapacitu pro učení. To je zásadní krok k vytvoření modelů se schopnostmi neustálého učení, které lze vidět v lidském mozku. Více v blogu Vahab Mirrokni a Ali Behrouz: Přečtěte si dokument NeurIPS 2025: