Lidi, myslím, že tohle by mohl být další OpenClaw. Karpathy nechal AI agenta optimalizovat svůj vlastní tréninkový kód neuronové sítě po dobu 2 dnů. Autonomně provedla 700 experimentů. našel 20 vylepšení, která mu unikla po měsících manuálního ladění. 11% nárůst výkonu. Agent našel odposlechy. Vyladěné hyperparametry. Objeveno chybějící regularizace. plánoval vlastní experimenty na základě předchozích výsledků. Co udělal Karpathy? "programování program.md" To je muž, který přesně tento pracovní postup dělá ručně už 20 let. Postavil Teslu autopilota. A jeho reakce byla "divoká." Proč je to na úrovni OpenClaw? Protože Openclaw nebyl jeden robot, který se učí jeden úkol. byl to rámec, pro který agenti mohli podniknout celou řadu akcí To samé se stalo i u samotného výzkumu/experimentování. Karpathy už rozjíždí druhé kolo s multiagentní spoluprací. Řekl to jasně: "Všechny Frontier Labs to udělají. je to finální souboj s bossem." Ale oddál pohled ještě víc. Jeho skutečný postřeh: "Jakákoli metrika, na které ti záleží a která je rozumně efektivní na vyhodnocení, může být automaticky prozkoumána rojem agentů." Jakákoli metrika, na které ti záleží a která je rozumně efektivní na vyhodnocení, může být automaticky vyhledána agentním rojem. výdaje na reklamy, dodavatelský řetězec, energetická síť, objevování léků, obchodní strategie atd... Pokud to lze automaticky prozkoumat, bude to také automaticky prozkoumané. Teď potřebujeme infrastrukturu pro roj.