Jak jsem vedl AI systém podobný OpenClawu 1993. Mé rané experimenty s AI agenty a cesta k první společnosti s nulovým lidem V roce 1993 jsem použil Apple Macintosh k posouvání hranic rané AI v oblasti osobních počítačů. Charles River Analytics vydala Open Sesame!, prvního inteligentního softwarového asistenta na světě, a já jsem jej upravil tak, aby se stal raným AI enginem. Tento učební agent byl průlomovým, navržený tak, aby pozoroval chování uživatelů, odhaloval opakující se úkoly a automatizoval je. Běžel na systému 7 a podporoval až 12 operací ve Finderu, jako je správa souborů a zpracování oken. Byla to magie a nic podobného neexistovalo. Byl postaven vědci AI v Bostonu. Byl postaven na raném strojovém učení: rozpoznávání vzorů pomocí heuristik a statistik, učil se demonstrací, objevovaly nabídky automatizace rutin po 3-5krát zjištění vzorů. Za pár týdnů by se téměř všechna vaše běžná používání na Macintoshi mohla automatizovat bez vašeho zásahu, jen stiskem ano. Samozřejmě tehdy neexistovalo hluboké učení, jen pravidlově založená AI s AppleScript-podobným skriptováním pro úpravy. Byl efektivní na Macech s 4MB RAM, což je skutečný předchůdce dnešních agentů jako Siri nebo OpenClaw. Vzala jsem Open Sesame! týden, kdy se spustila a nainstalovala se na mé Quadra a PowerBooky. První den mě sledoval, jak otevírám složky, spouštím HyperCard stacky a organizuji soubory pro své hlasové technologické projekty. V polovině týdne mi to automatizovalo ranní rutinu: spouštění e-mailů, zařizování oken, přednačítání dokumentů: šetřilo mi to hodiny. Ale viděl jsem v tom větší potenciál. Výrazně jsem ho upravil, hackoval jsem jeho algoritmy tak, aby přidávaly kontextová pravidla, jako jsou časově omezené spouštěče nebo zálohy s nízkou aktivitou. Také jsem nechal rozeslat přes 45 000 e-mailů potenciálním klientům s unikátním personalizovaným obsahem, který jsem o dané osobě měl. Pro rané síťové úkoly jsem spojil automatizace a integroval modemy, přistupoval k mnoha BBS a stavěl ranní noviny. Přeměnil jsem ho na persistentního agenta, který jednal nezávisle, a CRON systém ho udělal opravdu silným. Zavolal jsem do firmy a nabídl jim své úpravy včetně systému samoučení. Ale neměli dlouhodobý plán. Byli to výzkumníci a tohle byl jen důkaz. Pro mě to šlo mnohem výš. Ve skutečnosti mám stále System 7 Macintosh, abych to mohl spustit. Nic takového se desítky let neobjevilo. A mody, které jsem vytvořil, to dělalo věci, které jste v roce 2023 ani nemohli dělat. Tyto mody mu daly funkce, které dnes lidé v OpenClaw nazývají "nové", jako je autonomie napříč aplikacemi a smyčky seberozvoje. Tyto experimenty mě naučily základní principy AI: proaktivní učení, modifikovatelné chování a minimální lidský dohled. O desetiletí později jsem je použil k vytvoření First Zero-Human Company (ZHC) v lednu 2026: plně AI-řízeného podniku bez lidí. Jmenoval jsem Groka generálním ředitelem, používal jsem nástroje jako Kimi pro operace. Analyzuje data bankrotujících firem, aby oživil produkty, a zabývá se výzkumem až po 3D prototypování. Milníky zahrnují platby mezd AI prostřednictvím JouleWork a samostatné Zero-Human Labs. OpenClaw jsem opustil kvůli bezpečnostním důvodům a upřednostnil vlastní nastavení na starém hardwaru. ...