Při přípravě na změnu kariéry a stát se AI inženýrem jsou většina učebních materiálů dostupných online roztroušené tutoriály nebo hydrologie generovaná AI, což ztěžuje nalezení systematického vedení. Náhodou jsem našel AI Engineering Field Guide na GitHubu, open-source projekt založený na 1 765 skutečných pracovních popisech a skutečných zkušenostech z pohovorů, který je datově řízený a velmi praktický. Autor analyzuje požadavky na pracovní pozici, požadavky na dovednosti, procesy pohovorů, skutečné případy atd. a také poskytuje transformační vzdělávací cesty pro inženýry s různým zázemím, jako jsou data, back-end a front-end. GitHub: Obsah zahrnuje pozicionování rolí a analýzu dovedností, kompletní přípravný průvodce na pohovor, pečlivě vybranou sbírku výukových materiálů pro AI inženýrství a reálná data z trhu práce a případy projektů. Zahrnuje také skutečné pohovory a sdílení zkušeností od 51 společností jako OpenAI, Anthropic, Google, Meta atd., stejně jako 17 skutečných případových studií pracovních příležitostí pro domácí práci. Pokud uvažujete o tom, že se stanete AI inženýrem nebo chcete systematicky pochopit, co tato role skutečně znamená, stojí za to si tento průvodce shromáždit.