Der Übergang zu KI auf Geräten erfordert eine höhere Datenschutzstufe. Wir führen nachweislich private Einblicke (PPI) ein, um eine wesentliche Entwickleranalyse von GenAI-Funktionen mit einer überprüfbaren Garantie zu ermöglichen, dass Rohbenutzerdaten niemals offengelegt werden. Dieses System ist ein Kernbestandteil des verantwortungsvollen Aufbaus von KI. PPI verwendet ein Open-Source-Gemma-LLM innerhalb einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (vertrauliche föderierte Analytik), um unstrukturierte Daten zu kategorisieren und Erkenntnisse abzuleiten. Nur aggregierte, differenziell private Statistiken verlassen die sichere Umgebung. Wir haben den Code veröffentlicht, um eine externe Überprüfung der End-to-End-Datenschutzgarantien zu ermöglichen. Erfahren Sie mehr über die Bereitstellung in Recorder und unser Konzept von Artem Lagzdin und Daniel Ramage: Preprint: