Verwalten Sie mehrere AI-Agenten und möchten in Echtzeit sehen, was sie tun, Chatprotokolle, Aufgabenfortschritte und sogar Kostenaufwendungen. Aber die vorhandenen Tools sind entweder funktional verstreut oder erfordern zusätzliche API-Schlüsselkonfigurationen, was ziemlich umständlich ist. Ich bin zufällig auf das Open-Source-Projekt ClawPort gestoßen, ein visuelles Kommandocenter, das speziell für das OpenClaw AI-Agententeam entwickelt wurde, um alle Agenten über eine einzige Oberfläche zu verwalten. Durch die Verbindung mit dem lokalen OpenClaw-Gateway erhalten Sie ein Organigramm, die Gespräche der Agenten, ein Kanban-Board, die Überwachung von zeitgesteuerten Aufgaben, Kostenverfolgung, Echtzeit-Protokollströme und einen Erinnerungsbrowser. GitHub: Es bietet interaktive Organigramme, unterstützt textbasierte Chats in Echtzeit, visuelle Erkennung von Bildanhängen und die Wiedergabe von Sprachnachrichten in Wellenform. Außerdem gibt es ein Drag-and-Drop-Task-Board zur Zuweisung von Aufgaben, die Echtzeitüberwachung des Status von zeitgesteuerten Aufgaben sowie ein Dashboard zur Analyse der Token-Nutzung und Kosten, einschließlich täglicher Kostenberichte, Anomalieerkennung und wöchentlicher Trendvergleiche. Automatische Erkennung der Agenten im OpenClaw-Arbeitsbereich ohne Konfigurationsdateien, bietet fünf Themenwechsel und kann schnell über npm global installiert werden.