$AMAT und $MU arbeiten an der nächsten Generation von AI-Speicher über DRAM, HBM und NAND. Das größere Bild ist, dass HBM eines der wichtigsten Engpässe beim AI-Scaling bleibt, daher ist eine engere Koordination in der Speicher-Lieferkette wichtig, da die Nachfrage nach größeren GPU-Clustern weiter steigt.