Es ist erstaunlich zu sehen, wie unser experimentelles Forschungssystem zur KI-gestützten Mammographie-Interpretation mehr Fälle von Intervallkrebs sowie invasivem Krebs und insgesamt mehr Fälle identifiziert hat als herkömmliche Methoden. Außerdem könnte es die Screening-Arbeitslast der Kliniker um schätzungsweise 40 % reduzieren. Ein großer Schritt in Richtung einer Zukunft, in der KI als zuverlässiger Partner für Kliniker dient.