Vor 10 Jahren wurde @GoogleDeepMind’s AlphaGo das erste Programm, das einen Weltmeister im Go besiegte – einem Spiel mit mehr Zügen als Atomen im Universum. AlphaGo gewann mit Hilfe von „Zug 37“, einem Spielzug, der so unkonventionell war, dass Experten dachten, es sei ein Fehler. So heraldete dieser Sieg die moderne Ära der KI und führte zu einem Jahrzehnt wissenschaftlicher Entdeckungen 🧵 ↓

Der Erfolg von AlphaGo hat das Potenzial von KI demonstriert, uns zu helfen, die enormen Komplexitäten der physischen Welt besser zu verstehen. 🧬 Dies führte zu AlphaFold, das 2020 das "Problem der Vorhersage von Proteinstrukturen" löste – eine 50-jährige große Herausforderung, die entscheidend für das Verständnis von Krankheiten und die Entwicklung neuer Medikamente ist. 🔬 Seitdem haben wir über 200 Millionen Proteinstrukturen kostenlos zur Verfügung gestellt, um über 3 Millionen Forschern zu helfen, alles von Malaria-Impfstoffen bis hin zu plastikfressenden Enzymen anzugehen. 🏆 Im Jahr 2024 wurde diese Arbeit mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet, der @demishassabis und John Jumper im Namen des AlphaFold-Teams verliehen wurde.

Die Technologie von AlphaGo hat sich vom Spielbrett zu den schwierigsten mathematischen Herausforderungen auf dem Planeten bewegt. 🥈 Ähnliche Ansätze haben AlphaProof, zusammen mit AlphaGeometry, geholfen, die ersten KI-Systeme zu werden, die Silber bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) gewonnen haben. 🥇 Kürzlich hat eine fortschrittliche Version von Gemini Deep Think noch weiter gegangen und eine Goldmedaille bei der IMO 2025 erreicht. Wir wenden dieses Denken nun auf die komplexesten, offenen Herausforderungen in Wissenschaft und Ingenieurwesen an.

AlphaEvolve, ein KI-Agent, inspiriert von den Suchmethoden von AlphaGo, entdeckt, wie Computer effizienter arbeiten können. 💻 Es wurde kürzlich verwendet, um eine neuartige Methode zur Multiplikation von Matrizen zu entdecken – die grundlegende Mathematik, die fast alle modernen KI antreibt. Durch die Optimierung des Codes auf der grundlegendsten Ebene machen wir ganze Ökosysteme, von Rechenzentren bis hin zu Quantencomputing, schneller und nachhaltiger.