想像你是一家大型上市公司的首席執行官，試圖管理期望和結果。 考慮到你的競爭地位，你擁有大量可以產生收益的投資組合。 但要真正激勵員工針對那些對結果個別邊際的事情（儘管它們對世界是好的和有用的）是很困難的。 即使是能夠改變局面的機會，如果你想保留這些潛在結果的選擇價值，你也可能會踩剎車，因為華爾街更青睞平穩的可預測性，而不是最大化當前價值。 你實際上囤積了一支知識型勞動力，無法適當激勵他們去利用你所有的優勢，無論是因為外部還是內部的限制。 而你對此感到滿意，因為你所忽視的許多機會僅對擁有你這種規模、分佈和資源的企業可用（即使你無法讓勞動力對利用這些機會達成一致，你也能看到明顯的機會）。 現在AI來了，壓力迫使你進行人員調整，因此你裁減了人員，因為許多員工本來就沒有發揮出他們應有的潛力（部分原因是內部和外部的摩擦阻礙了追求這些附帶機會）。 但是，AI的到來使得資源不足和規模較小的團隊能夠攻擊那些之前僅屬於現有企業的機會。 那些被裁員的員工湧入一個充滿創業機會的市場。 與其在內部政治中努力打開一個不會直接影響他們個人底線的市場，這些員工可以靈活地攻擊同一市場，並獲得更多的潛在利益。 人們問工作會從哪裡來。每天你都能在與現有商品和服務提供者打交道的無意義的令人惱怒的摩擦中看到機會。 這個世界在軟體方面嚴重不足。 現有企業對AI生產力進步的反應可能是激發出一百萬個創業火花…… 這對於就業來說並不是壞事；而是好事。 這可能會發展成一場吞噬那些現有企業的火災，這是一種相當美味的諷刺。

所以 Waymo 在 3,000 輛車輛上每月運行 1,200 萬的收入里程。 以 25 英里每小時的速度計算，每輛車每天的收入產生時間超過 5 小時。 約 20% 的車輛利用率。 在 2025 年 5 月，他們擁有一半的車隊，但行駛的里程卻達到三分之二。天真地看，利用率在 20% 高出一些。 利用率下降的最佳解釋是？ 在新城市的測試車輛？ 服務區域內的平均速度較低？ 市場飽和和車隊平衡？

「部署需要幾個世紀」？ AI 計算衛星的趨勢將朝向每顆 1 噸 星艦可以運載 100 噸 根據目前的獵鷹回轉時間，SpaceX 每年可以用約 500 艘星艦發射一百萬顆衛星。 現在，亞馬遜可能需要幾個世紀……在這種情況下，請讓開。