Exponentiella förbättringar* överallt för dem som har ögon att se dem. Detta är en häftig benchmark och var omöjlig för tidiga icke-resonerande LLM:er att göra alls. * Okej, tekniskt sett "logistisk förbättring" eftersom maxpoängen är begränsad till 100 (och logistik har en lägre AIC)

Jag kan inte fatta att ingen märkte det här. Anthropics hela tillväxtmarknadsföringsteam bestod bara av EN PERSON (i 10 månader, bekräftat) en enda icke-teknisk person skötte betald sökning, betald sociala medier, appbutiker, e-postmarknadsföring och SEO för det 380 miljarder dollar stora företaget bakom Claude Så här gör en människa jobbet som ett helt marknadsföringsteam: det börjar med en CSV. 1. Han exporterar alla sina befintliga annonser från sina annonsplattformar tillsammans med deras prestandamått (klickfrekvens, konverteringar, utgifter osv.) 2. Matar hela filen in i Claude Code 3. och säger åt den att hitta vad som presterar under prestanda. Claude analyserar datan, flaggar svaga annonser och genererar nya kopior direkt Här blir han smart: Han delar sedan upp arbetet i två specialiserade underagenter: 1. en som bara skriver rubriker (max till 30 tecken) 2. och en som bara skriver beskrivningar (maxad till 90 tecken). Varje agent är anpassad till sin specifika begränsning så kvaliteten är mycket högre än att trycka in båda i en enda prompt Så nu har han hundratals nya rubriker och beskrivningar. Men det är bara texten. Han behöver fortfarande den faktiska visuella annonsen, bilderna och banners som finns på Facebook, Google, etc. Så han byggde ett Figma-plugin som: 1. tar emot alla nya rubriker och beskrivningar 2. hittar annonsmallarna i sina Figma-filer 3. och byter automatiskt in kopian i varje exemplar. upp till 100 färdiga annonsvarianter genererade med en halv sekund per batch. Det som brukade ta timmar av att duplicera ramar och kopiera text för hand Så nu är reklamerna live. Nästa fråga är vilka som faktiskt fungerar. för det byggde han en MCP-server (i princip en anpassad integration som låter Claude prata direkt med externa verktyg) kopplad till Meta ADS-API:et. Så han kan fråga Claude saker som: • "vilka annonser hade bäst konverteringsgrad den här veckan" • eller "var slösar jag spendera" Och få verkliga svar från live-kampanjdata utan att någonsin öppna Metaads dashboard och den del som binder ihop allt och sluter loopen: Han upprättade ett minnessystem som loggar varje hypotes och experimentresultat över AD-iterationer. Så när han går tillbaka till steg ett och genererar nästa omgång varianter... Claude drar automatiskt in vad som fungerade och vad som inte gjorde det från alla tidigare omgångar. Systemet blir bokstavligen smartare för varje cykel. Den typen av systematisk experimentering över hundratals annonser skulle normalt kräva en dedikerad analytiker bara för att spåra Siffrorna från dokumentet: Annonsskapandet gick från 2 timmar till 15 minuter. 10 gånger mer kreativ produktion. Och han testar nu fler variationer över fler kanaler än de flesta fulla marknadsföringsteam Ett företag värt 380 miljarder dollar. och hela deras tillväxtmarknadsföringsverksamhet (inte GTM) = bara en person och Claude Code lol verkligen otroligt

Claude för Excel och Claude för PowerPoint synkar nu sömlöst tillsammans. När du har mer än en fil öppen delar Claude hela sammanhanget av ert samtal mellan dem. Hämta data från kalkylblad, bygg tabeller och uppdatera en kortlek – utan att behöva förklara ett steg igen.