这是一个选择：美国的发展竞赛中，有很大一部分是为了尽可能地打造一个智能的通用系统（争夺AGI/ASI），而不是开发和完善人们可以用来提高自身生产力/日常生活的工具。这个选择对AI的实用性认知以及可能的反对意见都有影响。

这是 @davideoks 写的关于 AI 驱动的劳动置换的最佳、最具洞察力的文章之一。 人们喜欢以 ATM 作为技术不会取代劳动的证据。ATM 并没有减少银行出纳员的就业——> 这是真的。但 iPhone 却做到了。 大卫提出的观点是，将 AI 放入人形角色将提高生产力，但存在大量瓶颈和互补效应。人类劳动仍然会存在。 真正会创造出巨大的生产力增长并实际取代劳动的是 AI 优先组织的崛起：生产最初是围绕 AI 设计的地方。AI 从根本上改变了生产的范式。我们已经开始看到这一点发生；我正在撰写一篇关于它的文章。与此同时：每个人都应该阅读这个：

我们需要考虑我们对劳动的基本看法的转变：我们现在处于劳动作为资本的时代。 在标准经济模型中，劳动技能归工人所有；它很难转移，必须由雇主租用。AI改变了这种动态。关于工作如何进行及其产出的丰富数据可以用来训练AI模型，这些模型作为资本被拥有和扩展。 在AI出现之前，人们出生时就拥有一种使他们能够在经济中赚取收入的天赋：他们的劳动。如果劳动被用来创造替代它的资本，这种天赋可能不再保证参与经济的能力。 这为工人创造了各种激励（例如，拒绝提供劳动来训练模型，或破坏这一过程），但也指向了许多人与经济互动方式的潜在中断。 @zoebcullen @Danielle__Li 和 @ShengwuLi 有一篇很好的论文讨论这个问题：