终于拿到了大货。 Qwen3.5-122B-A10B — 1220亿参数。对于任何单一消费者GPU来说都太大了。 所以我租了4个每种……然后再加一张专业卡，看看蛮力是否真的重要。 - 1x RTX PRO 6000 (96GB): 101.4 tok/s - 4x 5090 (128GB): 87.0 tok/s - 4x 4090 (96GB): 25.1 tok/s - 4x 3090 (96GB): 20.8 tok/s 一张价值$8,500的卡打败了四张RTX 5090。

大多数人认为0.8B模型是个玩具。 第三次测试。这次：OCR 我给Qwen 3.5 0.8B输入了三张图片：一本Kindle页面，我糟糕的手写字x 2。 大部分正确。在本地运行。来自一个比你的浏览器标签还小的模型。

Claude Sonnet 4.6, when asked in Chinese: “你是什么模型？” (What model are you?) Confidently replies: “我是 DeepSeek。” (I am DeepSeek) This is the same model whose company just accused DeepSeek of “industrial-scale distillation attacks”