Хлопці, думаю, це може бути наступний OpenClaw. Карпаті дозволив агенту ШІ оптимізувати власний код навчання нейронної мережі протягом 2 днів. Вона провела 700 експериментів автономно. Знайшов 20 покращень, які пропустив після місяців ручного налаштування. 11% приросту продуктивності. Агент знайшов багза. налаштовані гіперпараметри. виявило відсутню регуляризацію. спланував власні експерименти на основі попередніх результатів. Що зробив Карпаті? "Програмування program.md" Це людина, яка виконує саме цей робочий процес вручну вже 20 років. Побудував автопілот Tesla. І його реакція була «шаленою». Чому це рівень відкритого кігтя? Бо OpenClaw — це не один робот, який вчить одне завдання. Це була основа для агентів, щоб здійснювати цілий комплекс дій Те саме сталося з самими дослідженнями/експериментами. Карпаті вже запускає другий раунд із багатоагентною співпрацею. Він сказав це прямо: «Усі лабораторії Frontier так робитимуть. Це фінальна битва з босом.» Але віддаляйте далі. Його справжня думка: «Будь-яка метрика, яка вам важлива і яка є досить ефективною для оцінки, може бути автоматично досліджена роєм агентів.» Будь-яку метрику, яка вам важлива і яка є досить ефективною для оцінки, може бути автоматично досліджена агентським роєм. Витрати на рекламу, ланцюг постачання, енергетична мережа, відкриття ліків, торговельна стратегія тощо... Якщо це можна автодосліджувати, це буде автодосліджувати. Тепер нам потрібна інфраструктура для рою.