El CEO de OpenAI acaba de comparar su propia tecnología con una ley de la física y no de la manera que piensas. Comparó el aprendizaje profundo con encontrar un nuevo elemento en la tabla periódica. Sam Altman se presentó en el escenario en India y dijo que las ideas fundamentales que hacen que los modelos de IA sean tan capaces eventualmente se simplificarán y serán bien conocidas. Y se entenderán de la misma manera que entendemos la gravedad o el electromagnetismo hoy en día. Señaló las leyes de escalado que OpenAI publicó hace unos siete años como el momento en que todo cambió. Hubo una correlación medible, casi perfecta, entre los recursos invertidos en un modelo y la inteligencia que surgió de él. Llamó a ese descubrimiento escalofriante, la realización de que la inteligencia podría ser fabricada en una curva predecible, como una ley de la física. Y luego dijo la parte que más importa. "Eventualmente, esta receta será bien entendida como un principio científico." Eso significa que los cientos de miles de millones de dólares que se están construyendo ahora alrededor de modelos propietarios están sentados sobre una verdad que eventualmente pertenecerá a todos. No puedes patentar las leyes de la física ni registrar una propiedad fundamental de la naturaleza. Cuando la ciencia se simplifique y Altman dice que abrirá equipos de código abierto, gobiernos soberanos y startups de garaje estarán todos cocinando desde el mismo libro de recetas. En el mismo evento, le dijo al primer ministro de India que la IA había pasado de hacer matemáticas de secundaria a producir matemáticas a nivel de investigación y resultados novedosos en física teórica en un solo año. La tecnología que avanza hacia la inteligencia general artificial no es un secreto comercial guardado dentro de un vault en San Francisco. Es un descubrimiento sobre el propio universo y los descubrimientos, una vez hechos, se difunden. La pregunta ya no es quién construirá la mejor IA. La pregunta es qué sucede cuando todos puedan.

El CEO de OpenAI acaba de sentarse en una cumbre de BlackRock y admitió algo que debería tener a cada inversor prestando atención. Tomó prestada una frase de la industria de la energía nuclear. La misma frase que se convirtió en una de las promesas rotas más famosas de la historia moderna. Sam Altman dijo a la multitud que la misión de OpenAI es hacer que la inteligencia sea "demasiado barata para medir." Esa línea exacta fue utilizada en 1954 por el jefe de la Comisión de Energía Atómica para describir la energía nuclear. Nunca sucedió, ni siquiera de cerca, pero esa no es la parte que importa aquí. Altman admitió abiertamente que OpenAI gasta enormes cantidades de dinero en infraestructura mucho antes de que existan los ingresos para respaldarlo. Llamó a los costos de infraestructura algo como nunca ha visto en ninguna industria en la historia. También reconoció algo que la mayoría de los CEOs nunca dirían. OpenAI está lanzando modelos de negocio como la publicidad que "parecen quizás no ser la cosa más rentable que podríamos hacer." Esto proviene del mismo hombre que llamó a los anuncios un último recurso hace solo 16 meses. Pero aquí es donde se pone interesante. Semanas antes de este discurso, OpenAI dijo en silencio a los inversores que estaba reduciendo su objetivo de gasto en infraestructura de 1.4 billones de dólares a 600 mil millones de dólares. Eso es una reducción del 57 por ciento y una de las correcciones de pronóstico más grandes en la historia de la tecnología. La compañía genera aproximadamente 20 mil millones de dólares en ingresos anuales en este momento. Y le está diciendo a Wall Street que alcanzará los 280 mil millones de dólares para 2030. Todo el plan depende de que ese número sea real. Si no lo es, esto se convierte en la mayor sobreconstrucción desde el colapso de las telecomunicaciones de la burbuja puntocom.

Perplexity se ha conectado directamente a tu cuenta de corretaje. Perplexity lanzó algo llamado todo es computadora hoy. Esta función te permite vincular tu corretaje a través de Plaid y entregar todo tu portafolio a un terminal financiero de IA. Construye el panel de control para ti y no hay necesidad de código o configuración. Esta no es la misma demostración que se volvió viral el mes pasado. Esa versión utilizaba datos del mercado público y hacía un clon atractivo de Bloomberg. Esta versión sabe lo que realmente posees, tu base de costo, riesgo de concentración y exposición real. Y el rendimiento de tu portafolio se rastrea en comparación con el S&P 500. También hay análisis de riesgo en tiempo real con volatilidad, beta y ratios de Sharpe. Todo construido en minutos con una suscripción mensual de $200. Un Terminal de Bloomberg cuesta $30,000 al año, por asiento. Ha sido la columna vertebral de las finanzas institucionales durante cuatro décadas. Los fondos de cobertura, los bancos y los fondos soberanos dependen de él. El precio era la muralla y los inversores regulares estaban excluidos por diseño. Esa pared se está volviendo más delgada cada trimestre. Perplexity Finance ahora extrae de más de 40 fuentes de datos en vivo. Presentaciones de la SEC, FactSet, S&P Global, LSEG, Coinbase y transcripciones de ganancias de Quartr. Cada número es rastreable hasta su fuente original. Hay una verdadera pregunta sobre si esto realmente amenaza a Bloomberg. Bloomberg tiene ejecución de trading, infraestructura de cumplimiento, redes de mensajería privada y 30,000 funciones construidas a lo largo de décadas. Nada de eso se reemplaza con un panel de control, pero eso pierde el punto por completo. La amenaza no es reemplazar a Bloomberg para Goldman Sachs. La amenaza es que un inversor minorista sentado en una mesa de cocina ahora tiene análisis de portafolio que no existían fuera de los escritorios de investigación institucional hace cinco años. Y está funcionando con sus verdaderas tenencias, actualizadas continuamente, e interpretadas por una IA que puede leer cada presentación de la SEC publicada. Perplexity también anunció una Computadora personal hoy, un Mac mini dedicado que funciona las 24 horas como tu proxy digital. Se conecta a tus archivos locales, tus aplicaciones y los servidores de Perplexity. Funciona mientras duermes; cada acción tiene un rastro de auditoría completo y un interruptor de apagado para control inmediato. Estamos presenciando el nacimiento de un sistema operativo personal de IA. La imagen más grande es difícil de ignorar. Perplexity está valorada en $20 mil millones y ya se envía precargada en teléfonos Samsung Galaxy. Más de 100 clientes empresariales exigieron acceso a la computadora después de la primera demostración. Esta empresa pasó de ser un motor de búsqueda a infraestructura financiera en menos de un año. La pregunta ya no es si la IA democratizará la investigación de Wall Street. La pregunta es qué sucede cuando ya lo ha hecho.