Tengo curiosidad por saber dónde fallan los agentes de cada uno. Las demos no se comparten a menos que sean impresionantes, así que hay un sesgo de selección inherente. Los problemas aparecen en producción real bajo carga. ¿Es el manejo contextual de la memoria? ¿Fiabilidad durante largos trabajos? Por favor, compartid 🦞