Por eso necesitamos benchmarks abiertos para la IA local. Si no, se convierte en tribalismo y insultos. Publicaremos la mayor base de datos de benchmarks abiertos para IA local, probados en 1.000+ configuraciones de hardware real. Cada dispositivo, cada interconexión, diferentes modelos/cuantizaciones. Tenemos una oficina llena de hardware: todos los Mac con chip M, todos los iPhones, todos los RTX, DGX Spark, Strix Halo, Pi, ... En general, Apple Silicon tiene una economía superior de unidades de memoria y las GPU tienen una economía superior de unidades de cálculo. Lo que es mejor depende de la carga de trabajo y la concurrencia. La verdad (que se verá en los benchmarks abiertos) es que lo mejor es una combinación de ambos: pon tus dispositivos que consumen memoria en los Macs, los que requieren computación en las GPUs.