Estamos absolutamente encantados de anunciar que nuestro artículo, "Escalando el Aprendizaje Descentralizado con FLock", ha ganado el Premio al Mejor Artículo Industrial en WI-IAT 2025, la 24ª Conferencia Internacional IEEE/WIC sobre Inteligencia Web y Tecnología de Agentes Inteligentes en Londres. 🏆 Este hito no habría sido posible sin nuestra increíble cooperación con HKGAI y @hkust. ¡Orgulloso de estar empujando juntos los límites de la IA! 🤝 Lee aquí el artículo galardonado:

2/ Con el rápido desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), la formación centralizada se ha vuelto prohibitivamente costosa y los requisitos de datos se han vuelto cada vez más estrictos, haciendo que las instituciones sensibles a los datos sean más cautelosas respecto a las aplicaciones de LLM. Este artículo propone un marco altamente escalable y robusto para validar la viabilidad del aprendizaje descentralizado para la formación de LLM en entornos multiinstitucionales de alta fidelidad, haciendo que la formación colaborativa en IA sea más robusta, segura y escalable.

4/ WI-IAT es uno de los foros globales más importantes patrocinados por @ComputerSociety, la IEEE Computer Society @wi_consortium, el Web Intelligence Consortium (WIC) y la Comunidad Técnica de Informática Inteligente del IEEE (TCII), donde los principales investigadores y expertos del sector del mundo se reúnen para debatir innovaciones en la intersección entre la inteligencia web y la tecnología de agentes de IA.

5/ Ganar la categoría de papel industrial es especialmente significativo para nosotros porque reconoce lo que siempre hemos priorizado: tender puentes entre la investigación de vanguardia y el despliegue en el mundo real. Este hito no solo reafirma nuestra dedicación a la investigación rigurosa, sino que también valida que el aprendizaje federado descentralizado es ahora escalable y está listo para la producción para su despliegue en el mundo real.