Ejecuté 40 experimentos automáticos de aprendizaje automático en el modelo de Dota 2 durante la noche el bucle: el agente de IA modifica los hiperparámetros → ejecuta backtest → mantiene mejor, reverte si empeora → repite Puntuación inicial: 0,628 Mejor encontrado: 0,6427 (+2,3%) Principales hallazgos: → meta-aprendiz más escaso (l1_ratio=0,20) fue la mayor victoria → bosque aleatorio más grande (500 árboles) ayudó → más regularización > más complejidad 67,2% de OOF de precisión, 15,8% de ROI en borde >2% de apuestas No hace falta GPU. Funciona en el Mac mientras duermo