10 datos que hacen que la IA parezca una burbuja ↓ 1️⃣ El 95% de los pilotos de IA empresarial no generaron ningún impacto medible en el beneficio. 30-40.000 millones de dólares gastados en 300+ iniciativas sin nada que mostrar. (MIT, 2025) 2️⃣ 650-700.000 millones de dólares en capital de IA previstos para 2026 solo por Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft. Similar a las sobreproducciones de telecomunicaciones que precedieron al colapso de las puntocom. 3️��5% de los rendimientos del S&P 500, el 80% del crecimiento de beneficios y el 90% del gasto de capital impulsado por acciones de IA desde el lanzamiento de ChatGPT. Ese nivel de concentración no se veía desde finales de los 90. 4️⃣ Compromiso Oracle Cloud de 300.000 millones de dólares de OpenAI. Inversión de 100.000 millones de dólares en OpenAI por parte de Nvidia. Mega-acuerdos circulares inflando valoraciones sin un flujo de caja real detrás. 5️⃣ Múltiplos de ingresos de 25-35 veces para empresas de IA, con rentabilidad limitada. La última vez que los múltiples estaban tan desconectados de los fundamentos, no acabó bien. 6️⃣ El 90% de las empresas no reportan ganancias significativas en productividad gracias a la IA. Las alucinaciones, la supervisión constante y la fatiga de la IA están ralentizando la adopción. (NBER) 7️⃣ Aumento de la deuda para financiar infraestructuras de IA, sin retornos rápidos a la vista. Moody's advierte que el capital está presionando los presupuestos más rápido de lo que pueden materializarse los retornos. ...