Ce vendredi sur TGIF, @DistStateAndMe s'entretient avec @erfan_mhi, le chercheur principal derrière PULSE. Le document PULSE montre comment Grail réalise une réduction de bande passante de 100x pour la synchronisation des poids dans l'entraînement RL distribué. C'est ce qui rend l'apprentissage par renforcement décentralisé pratique sur Internet classique. Erfan expliquera ce que cette recherche signifie pour la feuille de route de Grail et où va le sous-réseau à partir de là.