Un étudiant diplômé du MIT m'a accidentellement montré pourquoi OpenClaw est sur le point de prendre le contrôle de tous les laboratoires de recherche sur le campus. Il faisait une démonstration de quelque chose de complètement différent. Mais ensuite, j'ai remarqué ce qui était ouvert en arrière-plan. Il avait un agent OpenClaw exécutant une synthèse complète de la littérature sur un sujet qu'il avait cartographié manuellement pendant trois mois. Je lui ai demandé de me l'expliquer. Il avait formé l'agent sur plus de 80 documents de cours du MIT, des résumés de recherche et des prépublications arXiv. Puis il lui a donné une seule instruction permanente : "Chaque matin, fais remonter ce qui a changé pendant la nuit dans mon domaine de recherche et dis-moi ce que cela signifie pour ma thèse." Briefing d'intelligence quotidien. Automatisé. Spécifique au domaine. La partie qui m'a fait réfléchir était le deuxième agent qu'il avait en cours d'exécution en parallèle. Celui-ci surveillait les modèles de citation à travers des groupes de recherche concurrents et signalait chaque fois qu'un laboratoire rival publiait quelque chose qui touchait à son angle de thèse. Il a cessé d'être devancé six semaines après l'avoir mis en place. Ce qui prend à la plupart des étudiants en doctorat une semaine entière de lecture et de recoupement fonctionne maintenant silencieusement en arrière-plan pendant qu'il dort. Les étudiants ne sont pas plus intelligents au MIT. Ils ont juste cessé de faire manuellement ce qu'un agent à 0 $ peut faire plus rapidement.