Incroyable de voir comment notre système de recherche expérimental d'IA pour l'interprétation de la mammographie a identifié plus de cas de cancers d'intervalle, ainsi que de cancers invasifs, et plus de cas au total, que les méthodes conventionnelles. De plus, il pourrait réduire la charge de travail de dépistage des cliniciens d'environ 40%. Un grand pas vers un avenir où l'IA sert de collaborateur fiable pour les cliniciens.