Alih-alih mengecilkan seluruh matriks kovarians menuju target tetap, penyusutan nonlinier mempertahankan vektor eigen sampel dan mengecilkan nilai eigen satu per satu dengan peta nonlinier. Ini secara langsung memperbaiki masalah utama dalam dimensi tinggi.