10 tahun yang lalu, AlphaGo @GoogleDeepMind menjadi program pertama yang mengalahkan juara dunia di Go - sebuah game dengan lebih banyak gerakan daripada atom di alam semesta. AlphaGo menang dengan bantuan "Move 37," sebuah drama yang sangat tidak konvensional para ahli mengira itu adalah kesalahan. Inilah bagaimana kemenangan itu menandai era modern AI dan mengarah pada satu dekade penemuan 🧵 ilmiah ↓

Keberhasilan AlphaGo menunjukkan potensi AI untuk membantu kita lebih memahami kompleksitas dunia fisik yang luas. 🧬 Hal ini mengarah pada AlphaFold, yang pada tahun 2020 memecahkan "masalah prediksi struktur protein" - tantangan besar 50 tahun yang penting untuk memahami penyakit dan mengembangkan obat baru. 🔬 Sejak itu, kami telah menyediakan 200M+ struktur protein secara gratis untuk membantu peneliti 3M+ menangani segala hal mulai dari vaksin malaria hingga enzim pemakan plastik. 🏆 Pada tahun 2024, karya ini mendapatkan Hadiah Nobel Kimia, yang diberikan kepada @demishassabis dan John Jumper atas nama tim AlphaFold.

Teknologi AlphaGo telah beralih dari papan permainan ke matematika tersulit di planet ini. 🥈 Pendekatan serupa membantu AlphaProof, dipasangkan dengan AlphaGeometry, untuk menjadi sistem AI pertama yang mendapatkan perak di Olimpiade Matematika Internasional (IMO). 🥇 Baru-baru ini, versi lanjutan dari Gemini Deep Think melangkah lebih jauh, mencapai kinerja medali emas di IMO 2025. Kami sekarang menerapkan penalaran ini pada tantangan yang paling kompleks dan terbuka di seluruh sains dan teknik.

AlphaEvolve, agen AI yang terinspirasi oleh metode pencarian AlphaGo, menemukan cara membuat komputer berjalan lebih efisien. 💻 Baru-baru ini digunakan untuk menemukan cara baru untuk mengalikan matriks - matematika inti yang mendukung hampir semua AI modern. Dengan mengoptimalkan kode pada tingkat paling dasar, kami membuat seluruh ekosistem, mulai dari pusat data hingga komputasi kuantum, lebih cepat dan berkelanjutan.