Prediksi Akhir Spreadsheet Gen kode AI berarti bahwa apa pun yang saat ini dimodelkan sebagai spreadsheet lebih baik dimodelkan dalam kode. Anda mendapatkan semua keunggulan perangkat lunak - perpustakaan, open source, AI, semua kompleksitas dan ekspresif. Pikirkan tentang apa sebenarnya spreadsheet itu: mereka adalah logika bisnis yang terjebak dalam kisi. Model penetapan harga, perkiraan keuangan, pelacak inventaris, atribusi pemasaran - ini semua pada dasarnya adalah *program* yang telah kami tulis di IDE terburuk. Tidak ada kontrol versi, tidak ada pengujian, tidak ada modularitas. Hanya jaringan referensi sel yang rapuh yang pecah ketika seseorang menyisipkan baris. Satu-satunya alasan spreadsheet menang adalah karena hambatan untuk menulis perangkat lunak nyata terlalu tinggi. Seorang analis keuangan dapat belajar =VLOOKUP di sore hari tetapi tidak dapat belajar Python dalam sebulan. Gen kode AI membalik persamaan itu sepenuhnya. Sekarang analis yang sama menggambarkan apa yang mereka inginkan dalam bahasa Inggris sederhana, dan mendapatkan aplikasi nyata - dengan database, UI, penanganan kesalahan, pekerjaan. Upaya marjinal untuk beralih dari "spreadsheet" ke "perangkat lunak" hanya runtuh mendekati nol. Ini adalah pembukaan kunci besar-besaran. Ada ~1 miliar pengguna spreadsheet di seluruh dunia. Kebanyakan dari mereka membangun perangkat lunak janky tanpa menyadarinya. Bahkan ketika 10% dari kasus penggunaan tersebut bermigrasi ke kode aktual, Anda mendapatkan ledakan aplikasi mikro baru yang tidak terlihat seperti perangkat lunak tradisional. Alat internal yang dulunya ada di Google Sheet bersama kini menjadi produk nyata. Spreadsheet "shadow IT" yang menjalankan setengah operasi perusahaan akhirnya mendapatkan infrastruktur yang tepat. Efek orde kedua yang menarik: spreadsheet adalah equalizer hebat yang memungkinkan orang non-teknis membangun sesuatu. Gen kode AI adalah equalizer hebat *berikutnya*, tetapi langit-langitnya 100x lebih tinggi. Kita akan melihat apa yang terjadi ketika satu miliar pekerja pengetahuan dapat membangun perangkat lunak nyata.