Bagaimana Saya Menjalankan Sistem AI seperti OpenClaw 1993. Eksperimen Agen AI Awal Saya dan Jalan Menuju Perusahaan Tanpa Manusia Pertama Kembali pada tahun 1993, saya menggunakan Macintosh Apple untuk mendorong amplop AI awal pada komputasi pribadi. Charles River Analytics merilis Open Sesame!, asisten perangkat lunak cerdas pertama di dunia dan saya memodifikasinya menjadi mesin AI awal. Agen pembelajaran ini adalah pengubah permainan, dirancang untuk mengamati perilaku pengguna, menemukan tugas berulang, dan mengotomatiskannya. Ini berjalan di Sistem 7, mendukung hingga 12 operasi Finder seperti manajemen file dan penanganan jendela. Itu adalah sihir dan tidak ada yang seperti itu. Itu dibangun oleh ilmuwan AI di Boston. Itu dibangun di atas pembelajaran mesin awal: pengenalan pola melalui heuristik dan statistik, dipelajari dengan demonstrasi, memunculkan penawaran untuk mengotomatiskan rutinitas setelah menemukan pola 3-5 kali. Dalam beberapa minggu hampir semua penggunaan rutin Anda di Macintosh dapat diotomatisasi tanpa input oleh Anda tetapi menekan ya. Tentu saja tidak ada pembelajaran mendalam saat itu, hanya AI berbasis aturan dengan skrip seperti AppleScript untuk penyesuaian. Itu efisien pada Mac RAM 4MB, pendahulu sejati dari agen saat ini seperti Siri atau OpenClaw. Saya meraih Open Sesame! minggu itu diluncurkan dan diinstal di Quadra dan PowerBook saya. Hari pertama, itu melihat saya membuka folder, meluncurkan tumpukan HyperCard, dan mengatur file untuk proyek teknologi suara saya. Pada pertengahan minggu, itu mengotomatiskan rutinitas pagi saya: menyalakan email, mengatur jendela, memuat dokumen terlebih dahulu: menghemat waktu berjam-jam. Tapi saya melihat lebih banyak potensi. Saya memodifikasinya secara besar-besaran, meretas algoritmenya untuk menambahkan aturan kontekstual, seperti pemicu berbasis waktu atau cadangan aktivitas rendah. Saya juga mengirimkannya lebih dari 45.000 email ke klien potensial dengan konten unik yang disesuaikan yang saya miliki pada orang tersebut. Saya merantai otomatisasi dan modem terintegrasi untuk tugas jaringan awal, mengakses banyak BBS, dan membangun koran pagi. Saya mengubahnya menjadi agen persisten yang bertindak secara independen dan sistem CRON membuatnya sangat kuat. Saya menelepon perusahaan dan menawarkan modifikasi saya kepada mereka termasuk sistem belajar mandiri. Tetapi mereka tidak memiliki rencana jangka panjang. Mereka adalah peneliti dan ini hanya kasus bukti. Bagi saya, saya membawanya ke tingkat yang jauh lebih tinggi. Sebenarnya saya masih memiliki System 7 Macintosh untuk menjalankan ini. Tidak ada yang seperti ini terlihat selama beberapa dekade. Dan mod yang saya buat membuatnya melakukan hal-hal yang bahkan tidak dapat Anda lakukan pada tahun 2023. Mod ini memberinya fitur yang sekarang disebut orang "baru" di OpenClaw, seperti otonomi lintas aplikasi dan loop peningkatan diri. Eksperimen tersebut mengajarkan saya prinsip-prinsip inti AI: pembelajaran proaktif, perilaku yang dapat dimodifikasi, dan pengawasan manusia minimal. Beberapa dekade kemudian, saya menerapkannya untuk membuat Perusahaan Tanpa Manusia Pertama (ZHC) pada Januari 2026: perusahaan yang sepenuhnya dijalankan AI tanpa manusia. Saya menunjuk Grok sebagai CEO, menggunakan alat seperti Kimi untuk operasi. Ini menganalisis data perusahaan yang bangkrut untuk menghidupkan kembali produk, menangani penelitian hingga pembuatan prototipe 3D. Pencapaian termasuk pembayaran upah AI melalui JouleWork dan memisahkan Zero-Human Labs. Saya membuang OpenClaw karena alasan keamanan, lebih menyukai pengaturan khusus pada perangkat keras lama. ...