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Alex Imas
Professore presso @ChicagoBooth. Economia + IA applicata.
Questa è una scelta: gran parte della corsa allo sviluppo negli Stati Uniti è stata quella di creare un sistema generale il più intelligente possibile (corsa verso AGI/ASI), invece di sviluppare e perfezionare strumenti che le persone possono utilizzare per migliorare la propria produttività/vita quotidiana. Questa scelta ha conseguenze sia per quanto utile viene percepita l'IA sia per la potenziale opposizione contro di essa.

Ethan Mollick23 ore fa
Man mano che i laboratori di AI continuano a vedere un'accelerazione, le loro scelte di design oltre il semplice allineamento diventano sempre più importanti. I loro prodotti sono uno degli strumenti più potenti per plasmare come viene utilizzata l'AI, e penso che gran parte dell'attenzione recente sia stata rivolta agli strumenti per l'automazione, non per l'augmentazione.
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Questo di @davideoks è uno dei migliori e più perspicaci saggi sulla disoccupazione lavorativa guidata dall'AI che abbia mai letto.
La gente ama indicare gli ATM come prova che la tecnologia non sposta il lavoro. L'ATM non ha ridotto l'occupazione dei cassieri—> vero. Ma l'iPhone sì.
David sostiene che inserire l'AI in ruoli a forma umana aumenterà la produttività, ma ci sono tonnellate di colli di bottiglia e effetti di complementarità. Il lavoro umano sarà ancora presente.
Ciò che creerà un enorme boom nella produttività e sposterà effettivamente il lavoro è l'emergere di organizzazioni orientate all'AI: dove la produzione è progettata attorno all'AI fin dall'inizio. Dove l'AI cambia il paradigma della produzione dai primi principi. Stiamo già iniziando a vedere questo accadere; ho un saggio in lavorazione su questo. Nel frattempo: tutti dovrebbero leggere questo:

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Dobbiamo considerare un cambiamento fondamentale nel modo in cui pensiamo al lavoro: siamo ora nell'era del lavoro-come-capitale.
Nei modelli economici standard, l'expertise lavorativa è di proprietà del lavoratore; è difficile da trasferire e deve essere affittata dal datore di lavoro. L'AI ha cambiato questa dinamica. Dati ricchi su come viene svolto il lavoro e sui risultati di quel lavoro possono essere utilizzati per addestrare modelli di AI, che sono di proprietà e scalati come capitale.
Prima dell'AI, le persone nascevano con un patrimonio che consentiva loro di guadagnare reddito nell'economia: il loro lavoro. Se il lavoro viene utilizzato per creare capitale che lo sostituisce, questo patrimonio potrebbe non garantire più la possibilità di partecipare all'economia.
Questo crea ogni sorta di incentivi per i lavoratori (ad es., rifiuto di fornire lavoro per addestrare modelli, o sabotare questo processo), ma indica anche una potenziale rottura nel modo in cui molte persone interagiranno con l'economia.
@zoebcullen @Danielle__Li & @ShengwuLi hanno un bel documento su questo:

Joe Weisenthal10 mar, 23:20
Avvocati, scienziati e altre persone che hanno perso il lavoro sono ora entrati nell'economia dei lavoretti, dove vengono pagati per aiutare a formare le IA a svolgere il loro vecchio lavoro.

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