1993年のOpenClawのようなAIシステムを運営した方法。 私の初期のAIエージェント実験と初のゼロヒューマン企業への道のり 1993年には、AppleのMacintoshを使ってパーソナルコンピューティングにおける初期AIの限界を押し広げました。Charles River Analyticsは世界初のインテリジェントソフトウェアアシスタントであるOpen Sesame!をリリースし、私はそれを初期のAIエンジンに改良しました。 この学習エージェントは画期的なもので、ユーザーの行動を観察し、繰り返し作業を見つけて自動化するよう設計されました。System 7上で動作し、ファイル管理やウィンドウハンドリングなど最大12のFinder操作をサポートしていました。それは魔法であり、存在するものはなかった。ボストンのAI科学者によって作られました。 これは初期の機械学習に基づいています。ヒューリスティックや統計によるパターン認識を、3〜5回パターンを見つけた後にルーチンの自動化オファーをポップアップで表示しながらデモンストレーションで学習しました。数週間で、Macintoshでのほとんどの通常の利用は、あなたが入力せずに「はい」を押すだけで自動化できるようになります。 もちろん当時はディープラーニングはなく、AppleScriptのようなスクリプトによるルールベースのAIによる調整が行われていました。4MB RAMのMac上で効率的で、SiriやOpenClawのような現代エージェントの真の前身でした。 オープンセサミを手に入れた!その週に起動してQuadraとPowerBookにインストールしました。初日には、フォルダを開き、HyperCardスタックを起動し、音声技術プロジェクトのファイルを整理する様子が見られました。 週の半ばには、朝のルーティンを自動化してくれました。メールの起動、ウィンドウの整理、ドキュメントの事前読み込みなどで、何時間も節約できました。でも、もっと可能性を感じた。私は大幅に改造し、アルゴリズムをハッキングして、時間ベースのトリガーや低アクティビティのバックアップなどの文脈的なルールを追加しました。また、その人に関する独自のカスタマイズコンテンツを含む45,000通以上のメールを潜在顧客に送信してもらいました。 初期のネットワーク作業のために自動化や統合モデムを連結し、多くのBBSにアクセスし、朝刊の新聞を作成しました。 独立して動作する持続的なエージェントに変え、CRONシステムによって非常に強力になりました。 会社に電話して、自己学習システムを含む改造案を提案しました。しかし、彼らには長期的な計画はありませんでした。彼らは研究者であり、これは単なる証拠ケースに過ぎませんでした。私にとっては、それをもっと高いレベルに引き上げました。実際、今でもSystem 7のMacintoshを使ってこれを動かしています。こんなものは何十年も見られませんでした。私が作ったMODでは、2023年にはできなかったことをしていました。 これらのMODは、OpenClawで今では「新しい」と呼ぶ機能、例えばクロスアプリ自律性や自己改善ループなどをもたらしました。 これらの実験は、私にAIの核心的な原則を教えてくれました。それは、積極的な学習、修正可能な行動、そして最小限の人間の監督です。 数十年後、私はそれらを応用して2026年1月に「First Zero-Human Company(ZHC)」を立ち上げました。これは人間を一切持たない完全AI運営の企業です。私はGrokをCEOに任命し、Kimiのようなツールを運用しました。破産企業のデータを分析して製品を復活させ、リサーチから3Dプロトタイピングまで扱います。マイルストーンには、JouleWorkを通じたAI賃金支払いやZero-Human Labsのスピンオフが含まれます。 セキュリティ上の理由でOpenClawをやめ、古いハードウェアでカスタムセットアップを優先しました。 ...