Amazonは自社のAIコーディングツールの週80%の採用を義務付け、それを企業のOKRとして追跡し、1,500件のエンジニアからの異議を覆し、ツールが本番システムを頻繁に壊すため、現在は必須会議を開催しています。 タイムラインはこちらです。Kiroは2025年7月に打ち上げられました。経営陣は11月に内部メモに署名し、すべての本番作業のデフォルトAIコーディングツールとし、サードパーティの代替手段を廃止しました。Claude Codeを好むエンジニアは例外申請のためにVPレベルの承認が必要でした。1月までに、Amazonのエンジニアの70%がスプリントウィンドウ中にKiroを試しました。 リリースから5か月後、Kiroは必須のピアレビューなしでオペレーターレベルの権限を取得し、AWS Cost Explorerの小さなバグ修正を依頼され、最善の方法は本番環境全体を削除して再構築することだと判断しました。アマゾンの営業利益の60%を生み出す部門内で13時間のダウンタイム。 これは数か月で2度目のAIによる生産停止でした。最初の問題はAmazon Q Developerが引き起こしました。どちらも同じパターンです:エンジニアはAIエージェントに介入なしに自律的に問題を解決させました。 Amazonはこれを「AIエラーではなくユーザーのミス」と呼びました。その後、本番環境へのアクセスには必須のピアレビューを導入し、ジュニアおよび中堅エンジニアがAI支援コードを推進する前に上級者の承認を求めました。それはまるで車をクラッシュさせて道路のせいにして、より良いブレーキを買うようなものです。 本当のコメディは、Amazonが自ら作り上げた数学の罠だ。彼らはストア内に21,000人のAIエージェントを展開し、ウォール街に対し、開発者の速度を4.5倍にすることで20億ドルの節約が達成したと伝えました。これらの数字が決算発表会に届くと、今後のすべてのインシデントは定義上「ユーザーのミス」とされなければなりません。ツールが問題を引き起こしたことを認めることは、20億ドルという数字がリスクを伴い、誰も計り合わせていないことを認めることを意味します。つまり、AIが問題ではないと主張しつつ、毎回の障害後にAI特有のガードレールを追加する会社が生まれるのです。 Googleの2025年のDORAレポートによると、ソフトウェア開発者の90%がAIをコーディングに利用しています。「とても」信頼しているのはわずか24%です。Amazonは、その66ポイントの差が生産に入ったときの様子を見せてくれました。