あなたが大手上場企業のCEOで、期待と結果を管理しようとしていると想像してください 競争的な立場を考えると、利回りを生み出せる大きなポートフォリオがあります しかし、結果に大きく影響しない個別の事柄に対して労働力を本当に動機付けるのは難しいです(それらが世界にとって有益で良いものであっても)。 例えば、将来の結果に対してオプション価値を維持したいなら、ステップアップのチャンスであっても、ウォール街は現在価値の最大化よりもスムーズな予測可能性を重視するため、一時的に見込みのある機会を踏みとどめることができます。 外部または内部の制約により、すべての角度を適切に活用できない知識労働力を独占してしまいます。 そして、あなたが見落としている多くの機会は、あなたの規模、流通、リソースを持つ企業にしか利用できない(そして、従業員がそれらを活用する上で合意できなくても明らかなチャンスは見えてくる)ので、あなたはそれで問題ありません。 AIが登場した今、適切な規模の調整に圧力がかかっています。多くの労働者が本来の仕事を十分にしていなかったため(部分的には、その副次的な機会を追求することに対する内部・外部の摩擦もあって)、頭を切り落とすことになりました。 しかし、AIは資源不足で規模の低いチームが、これまで既存企業だけのものだった機会に挑戦できるようにしています。 解雇された従業員たちは、起業の機会が溢れる市場に溢れ出します。 内部政治を利用して、自分たちの個人的な利益に直接影響しない市場を開こうとするのではなく、同じ労働者はその市場を巧みに攻撃し、より多くの利益を獲得できます。 人々は仕事がどこから来るのか尋ねます。毎日、既存の商品やサービスの提供者との間で繰り広げられる無意味で苛立たしい摩擦の中にチャンスを見ています。 世界はソフトウェアが著しく不足しています。 AIの生産性向上に対する現行の対応が、百万の起業家の火花を投げ捨てることかもしれないということ... 雇用にとって悪いことではありません。いいですよ。 それが同じ現職者たちを巻き込む大火に発展するかもしれないというのは、かなり皮肉なことです。