kjørte 40 automatiserte ML-eksperimenter på Dota 2-modellen over natten Løkken: AI-agenten endrer hyperparametere → kjører backtest → beholder hvis det er bedre, går tilbake hvis det er dårligere → gjentar det Startpoengsum: 0,628 Best funnet: 0,6427 (+2,3 %) Toppfunn: → sparsere meta-learner (l1_ratio=0,20) var den største seieren → større tilfeldig skog (500 trær) hjalp → mer regularisering > mer kompleksitet 67,2 % OOF-nøyaktighet, 15,8 % avkastning på kanten >2 % innsatser ingen GPU nødvendig. kjører på Mac-en mens jeg sover