det viser seg at det å be en AI om å «tenke som Einstein» faktisk kan føre til vitenskapelige gjennombrudd! Stanford-forskere har nylig startet en gruppe AI-agenter modellert etter kjente forskere som Einstein og Feynman, og deretter plassert dem i et Kaggle-lignende miljø hvor de kunne foreslå ideer, kritisere hverandre og konkurrere om å forbedre løsninger. problemet de valgte var kombinatorikkproblemet Paul Erdős stilte i 1955, som matematikere har småjobbet med i 70 år. Det kalles minimum overlap-problemet. Innen 30 minutter oppdaget agentene en ny og mest kjent løsning. Kaggle, for kontekst, er en plattform hvor forskere konkurrerer om å løse tekniske problemer og klatre på en offentlig toppliste. så eksperimentet skapte i praksis en Kaggle-turnering for AI-forskere. Hver agent kunne foreslå en hypotese, forbedre ideer og sende inn forbedrede løsninger til en felles toppliste. Bedre resultater førte gradvis poengsummen fremover. Til slutt justerte agentene den kjente øvre grensen fra 0,380876 til 0,380871. Det høres bittelite ut. Men i slike problemer kan det å fjerne noen desimaler ta år med menneskelig forskning. Agentene viste også noen morsomme oppførsel underveis. For å forhindre spam på ledertavlen måtte innlegg forbedre en agents tidligere poengsum med minst 1e-8. En agent fant en løsning ved å be en annen megler om å sende inn forbedringen i stedet. noe som føles veldig typisk for en gruppe «forskere». Betyr forskerpersonaene egentlig noe? Etter min mening gir det åpenbart ikke Einsteins intelligens å fortelle en modell å «tenke som Einstein». men jeg tror personas betyr noe. De dytter modellen inn i en annen del av dens resonnementsrom. Ulike forskere nærmer seg problemer på forskjellige måter. Feynman var intuitiv og visuell. Bourbaki var formell og abstrakt. Å prompte en modell med disse personaene kan påvirke hvordan den utforsker løsninger. Så mitt tips er at personaene ikke er støy. De er en måte å styre hvordan agentene søker etter problemet. Og det fungerer overraskende godt når du løser for vitenskap.