Een onderwerp dat we in het weekend in de groep bespraken, is ook iets wat online het meest wordt gezegd. "Is OpenClaw eigenlijk nuttig voor gewone mensen?" Veel mensen online zeggen dat het nutteloos is, en geven als voorbeeld dat het eigenlijk niet beter presteert dan veel huidige oplossingen, en bovendien erg kostbaar is. Het lijkt een beetje overbodig, en het verhoogt de efficiëntie niet veel in vergelijking met bestaande AI-tools. Hier ben ik het zelf wel mee eens, maar nu betekent niet dat het ook in de toekomst zo zal zijn. Dit doet me denken aan de tijd dat computers net waren uitgevonden (waarom een computer als voorbeeld? Omdat dit ook een baanbrekend product is), voordat internet, tekstverwerkingssoftware (zoals Word), spreadsheets of games verschenen, wist een gewone persoon niet wat hij met een computer moest doen. Bovendien was de bediening erg moeilijk (geen muis) en de prijs was ook niet goedkoop. Zelfs later, met voortdurende evolutie, konden veel oudere generaties of zelfs de middelbare leeftijdsgroep het nog steeds niet gebruiken, en geleidelijk raakten ze achterop in de tijd. In de vroege dagen van de AI-explosie waren er voor het publiek tekstgenererende producten zoals ChatGpt3.5, voor afbeeldingen was er Midjourney, en voor video was er Sora. Deze dingen lijken nu allemaal waardeloos, zoals de inhoud die door GPT wordt geproduceerd, die dom is / geen geheugen heeft / vol onzin is; je moet naar Discord om Midjourney te gebruiken; de video's van Sora zijn erg kort en kunnen geen handen, tekst of obstructies verwerken. Van een ander perspectief bekeken. De AI-modellen van die tijd leerden je hoe je prompts moest gebruiken, hoe je "AI-taal" moest leren, welke vragen je aan AI kon stellen en welke je zelf moest beantwoorden. Je kon een lidmaatschap kopen en waar je naartoe kon gaan, en naarmate de modellen zich blijven ontwikkelen, is de huidige GPT al op versie 5.2, en SuperGrok/Gemini3 tonen al verbazingwekkende capaciteiten. De videomogelijkheden van Seedance2 en GPT4o zijn ook geëvolueerd tot het punt dat ze bijna niet van echt te onderscheiden zijn. Als je denkt dat AI nuttig is, en je begint dan opnieuw te leren, zul je veel tijd verspillen. De huidige "lobster" is hetzelfde, dus ik denk niet dat je je moet druk maken over wat de huidige lobster voor je kan doen of hoeveel geld je ermee kunt verdienen. Maar in plaats daarvan moet je stap voor stap leren totdat er een betere "lobster" verschijnt, en dan kun je gewoon bijhouden.