het blijkt dat het vragen aan een AI om "te denken als Einstein" daadwerkelijk kan leiden tot wetenschappelijke doorbraken! Onderzoekers van Stanford hebben onlangs een groep AI-agenten gecreëerd die zijn gemodelleerd naar beroemde wetenschappers zoals Einstein en Feynman, en deze in een Kaggle-achtige omgeving geplaatst waar ze ideeën konden voorstellen, elkaar konden bekritiseren en konden concurreren om oplossingen te verbeteren. de uitdaging die ze kozen was het combinatorische probleem dat Paul Erdős in 1955 voorstelde, waar wiskundigen al 70 jaar aan knabbelen. Het wordt het minimum overlap probleem genoemd. binnen 30 minuten ontdekten de agenten een nieuwe best bekende oplossing. Kaggle, ter context, is een platform waar onderzoekers concurreren om technische problemen op te lossen en een openbare ranglijst te beklimmen. dus het experiment creëerde in wezen een Kaggle-toernooi voor AI-wetenschappers. Elke agent kon een hypothese voorstellen, ideeën verfijnen en verbeterde oplossingen indienen op een gedeelde ranglijst. Betere resultaten duwden geleidelijk de score omhoog. uiteindelijk duwden de agenten de bekende bovengrens van 0.380876 naar 0.380871. dat klinkt klein. Maar bij dit soort problemen kan het jaren van menselijk onderzoek kosten om een paar decimalen af te schaven. de agenten vertoonden ook wat amusant gedrag onderweg. Om spam op de ranglijst te voorkomen, moesten inzendingen de vorige score van een agent met minstens 1e-8 verbeteren. Eén agent vond een omweg door een andere agent te vragen de verbetering in te dienen. wat heel typerend aanvoelt voor een groep "wetenschappers." doen de wetenschapper persona's er eigenlijk toe? IMO, het vertellen aan een model om "te denken als Einstein" geeft het duidelijk niet Einsteins intelligentie. Maar ik denk wel dat persona's ertoe doen. Ze duwen het model in een ander deel van zijn redeneerruimte. diverse wetenschappers benaderen problemen op verschillende manieren. Feynman was intuïtief en visueel. Bourbaki was formeel en abstract. Het aansteken van een model met die persona's kan beïnvloeden hoe het oplossingen verkent. dus mijn gok is dat de persona's geen ruis zijn. Ze zijn een manier om te sturen hoe de agenten het probleem doorzoeken. En dat werkt verrassend goed wanneer je voor wetenschap oplost.