Ik ben van plan om over te stappen naar een carrière als AI-engineer, maar het merendeel van het leermateriaal dat ik online heb gevonden, bestaat uit losse tutorials of door AI gegenereerde teksten, waardoor het moeilijk is om systematische begeleiding te vinden. Toevallig ontdekte ik op GitHub het open-source project AI Engineering Field Guide, dat is samengesteld op basis van 1765 echte functiebeschrijvingen en werkelijke interviewervaringen. Het is datagestuurd en zeer praktisch. De auteur heeft de functie-eisen, vaardigheden, interviewprocessen en echte casestudy's geanalyseerd, en biedt ook leerroutes voor engineers met verschillende achtergronden, zoals data, back-end en front-end. GitHub: De inhoud omvat rolbepaling en vaardighedenanalyse, een complete gids voor interviewvoorbereiding, een selectie van AI-engineer leermiddelen, evenals echte gegevens van de arbeidsmarkt en projectcases. Daarnaast zijn de echte interviewprocessen en ervaringen van 51 bedrijven, waaronder OpenAI, Anthropic, Google en Meta, opgenomen, evenals 17 praktische analyses van take-home opdrachten. Als je overweegt om over te stappen naar AI-engineer of als je systematisch meer wilt weten over de werkelijke situatie van deze functie, is deze gids het waard om te bewaren.