Student magisterski z MIT przypadkowo pokazał mi, dlaczego OpenClaw ma zamiar zdominować każde laboratorium badawcze na kampusie. Demonstrował coś zupełnie innego. Ale wtedy zauważyłem, co było otwarte w tle. Miał agenta OpenClaw, który przeprowadzał pełną syntezę literatury na temat, który ręcznie mapował przez trzy miesiące. Poprosiłem go, aby mnie przez to przeprowadził. Wyszkolił agenta na podstawie ponad 80 materiałów kursowych MIT, streszczeń badań i preprintów z arXiv. Następnie dał mu jedno stałe polecenie: "Każdego ranka, przedstaw, co zmieniło się w mojej dziedzinie badań przez noc i powiedz mi, co to oznacza dla mojej pracy magisterskiej." Codzienny briefing wywiadowczy. Zautomatyzowany. Specyficzny dla dziedziny. Część, która zaskoczyła mnie, to drugi agent, który działał równolegle. Ten monitorował wzorce cytacji w konkurencyjnych grupach badawczych i sygnalizował, gdy tylko rywalizujące laboratorium opublikowało coś, co dotyczyło jego tematu pracy magisterskiej. Przestał być wyprzedzany sześć tygodni po skonfigurowaniu tego. To, co zajmuje większości studentów doktoranckich pełny tydzień czytania i krzyżowego odniesienia, teraz działa cicho w tle, podczas gdy on śpi. Studenci nie są mądrzejsi w MIT. Po prostu przestali robić ręcznie to, co agent za $0 może zrobić szybciej.