Kiedykolwiek próbowałeś uzyskać jeden prompt LLM do zbadania tematu, I przeanalizowania go, I napisania pełnego raportu? 😅 Tak... to nie wychodzi dobrze. Oto lepszy sposób - podziel to na wyspecjalizowane agenty AI, z których każdy zajmuje się jednym krokiem 🧵

Ustawienie jest proste — daj każdemu agentowi jedno zadanie: 📡 Badacz — przeszukuje sieć w poszukiwaniu prawdziwych źródeł 🔍 Analityk — wyciąga wnioski i wzorce 🎯 Rekomendator — przekształca to w konkretne kroki do podjęcia ✍️ Pisarz — łączy to wszystko w końcowy raport Nie rozmawiają ze sobą - dzielą się danymi przez stan sesji.

To jest wzorzec Sekwencyjnego Agenta w ADK-TS 🔗 Każdy agent działa w kolejności, zapisuje swoje wyjście do klucza stanu, a następny przejmuje stamtąd. Brak haków w podpowiedziach do kontrolowania przepływu. Żaden agent nie wchodzi sobie w drogę. Tylko czyste, możliwe do debugowania kroki.