Umiejętności potrzebne do zatrudnienia jako inżynier AI zarabiający 10 tys. USD/miesiąc: ​ Umiejętności specyficzne dla AI: ​ > Inżynieria promptów > Systemy wieloagentowe > MLOps / wdrażanie AI w produkcji > NLP / modele transformatorowe > Ograniczenia LLM: okno kontekstowe, opóźnienie/koszt > Odpowiedzialna AI / bezpieczeństwo AI ​ Umiejętności techniczne (twarde umiejętności): ​ > Python > Platformy chmurowe AWS / GCP / Azure > Ramy LLM/GenAI (Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry) > Docker i Kubernetes > Pipelines CI/CD > Integracja API > SQL > Ramy głębokiego uczenia (PyTorch / TensorFlow) ​ Umiejętności miękkie: ​ > Silne umiejętności komunikacyjne (szczególnie z interesariuszami nietechnicznymi) > Rozwiązywanie problemów > Praca samodzielna / autonomiczna > Umiejętność prostego wyjaśniania skomplikowanych rzeczy