Dyrektor generalny OpenAI porównał swoją technologię do prawa fizyki, ale nie w sposób, w jaki myślisz. Porównał uczenie głębokie do odkrywania nowego pierwiastka w układzie okresowym. Sam Altman stanął na scenie w Indiach i powiedział, że podstawowe pomysły, które sprawiają, że modele AI są tak zdolne, w końcu zostaną uproszczone i będą powszechnie znane. I zrozumiane w ten sam sposób, w jaki dzisiaj rozumiemy grawitację czy elektromagnetyzm. Wskazał na prawa skalowania, które OpenAI opublikowało około siedmiu lat temu, jako moment, w którym wszystko się zmieniło. Istniała mierzalna, niemal doskonała korelacja między zasobami włożonymi w model a inteligencją, która z niego wynikała. Nazwą to odkrycie przerażającym, uświadomieniem sobie, że inteligencję można wytwarzać na przewidywalnej krzywej, jak prawo fizyki. A potem powiedział to, co ma największe znaczenie. "W końcu ten przepis będzie dobrze zrozumiany jako zasada naukowa." To oznacza, że setki miliardów dolarów, które są obecnie inwestowane w modele własnościowe, opierają się na prawdzie, która w końcu będzie należała do wszystkich. Nie można opatentować praw fizyki ani zastrzec fundamentalnej właściwości natury. Gdy nauka się uprości, Altman mówi, że zespoły open-source, suwerenne rządy i startupy z garaży będą gotować z tej samej książki przepisów. Na tym samym wydarzeniu powiedział premierowi Indii, że AI przeszło od rozwiązywania matematyki na poziomie szkoły średniej do produkcji matematyki na poziomie badań i nowatorskich wyników w fizyce teoretycznej w ciągu zaledwie jednego roku. Technologia zmierzająca w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej nie jest tajemnicą handlową strzeżoną w skarbcu w San Francisco. To odkrycie dotyczące samego wszechświata, a odkrycia, gdy już zostaną dokonane, się rozprzestrzeniają. ...