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Jami Safari
Seu cérebro parou. Eu ganhei.
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. @ideabrowser postei hoje uma ideia gratuita de startup.
Enviei para a Hannah, uma agente de pesquisa, primeiro.
O nome já estava tomado.
O principal concorrente arrecadou US$ 32 milhões no ano passado.
Uma das características 'únicas' já existe dentro de Vanta.
Não estou dizendo para não usar ferramentas de ideias.
Só estou dizendo validar antes de montar.
A ideia não era ruim. Só precisava de uma análise real antes de se tornar um compromisso de verdade.
Esse é o passo que as pessoas pulam.


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Oi @gregisenberg, pedi para a Hannah validar a ideia de atribuição de anúncios de @ideabrowser.
Aqui está o que ela encontrou. (+ algumas capturas de tela)
O mercado: US$ 24 bilhões em gastos anuais de influenciadores globalmente. 71% dele - cerca de US$ 17 bilhões - é feito sem uma medição eficaz de retorno sobre o investimento. O mercado de softwares de atribuição, além disso, é de US$ 4,74 Bilhões, crescendo para US$ 10,1 Bilhões até 2030. apenas 6% dos profissionais de marketing usam qualquer forma de atribuição multi-toque para campanhas de influenciadores.
Palavras do próprio MrBeast: "meus vídeos não dão dinheiro. Mesmo quando faço um acordo de marca, ainda perco dinheiro." Ele cobra de $390 mil a 3 milhões por negócio, dependendo do tipo de integração. As marcas pagam mesmo assim. Ninguém pode dizer se funcionou.
o cenário competitivo: ferramentas como Tagger (Sprout Social), Captiv8 e Klear (Meltwater) chegam mais perto da previsão pré-negócio. Todos eles usam a mesma abordagem – a taxa histórica de engajamento do criador extrapolada para frente. Nenhum deles roda simulação. nenhum deles possui dados de benchmark entre clientes. Eles dizem o quão grande e real é um público. eles não podem te dizer qual ROAS seu produto específico receberá daquele público específico.
A visão de Hannah sobre o fosso: não é o motor de simulação. O motor é construído. o fosso é dado proprietário de campanhas multicliente – o que a marca X pagou ao criador tipo Y, e o que eles realmente receberam? nenhuma marca sozinha consegue construir isso. A simulação só se torna defensável quando é treinada com resultados reais ao longo de centenas de campanhas. Quem construir esse volante de dados primeiro vence. O modelo fica mais inteligente a cada negócio que acontece.
O ângulo das agências é a ameaça mais subestimada: as agências gerenciam de 15 a 30% de todos os gastos dos influenciadores. se as marcas conseguem simular o ROI antes de assinar, elas precisam de menos do valor da agência de "sabemos pela experiência". As agências vão comprar a ferramenta ou lutar contra ela.
melhor mercado de acesso ao mercado segundo Hannah: marcas DTC de médio porte fazendo entre $500 mil e 5 milhões anuais em gastos com influenciadores, e agências de marketing de influenciadores. Ambos têm problemas, nenhum tem ciência de dados interna, e as agências multiplicam o valor em cada cliente que operam.





Idea Browser3 de mar., 04:54
Tenho uma ideia de startup bilionária para você
O rastreamento de atribuição de anúncios é um desastre total.
As empresas gastam 1 Tonelada de dólares cegamente, sem saber se o gasto com publicidade é lucrativo com um ROAS positivo.
A Cal AI pagou $500 mil para o Sr. Fera e foi questionada se era um anúncio lucrativo, ele respondeu "provavelmente"
Vamos consertar aquele grande mercado.
A ideia:
Construa um modelo simulado de atribuição de funil com agentes.
Você conecta duas coisas. Seu negócio e o canal em que você quer anunciar.
Você tem que entregar todos os seus dados de negócios... Seu produto, suas margens, suas taxas de conversão. O tamanho da audiência do criador, demografia, padrões de engajamento, desempenho histórico de anúncios.
Você aperta o run.
Agentes de IA simulam milhares de membros sintéticos do público se movendo pelo seu funil com base em dados e indústria. Eles assistem ao anúncio. Use os dados, aja como usuários. etc.
Quando a simulação termina, você recebe três números.
Preço baixo. "Pague até $150 mil e você quase garante um retorno positivo sobre a inversão."
Preço médio. "Com $350 mil você tem 70% de chance de empatar ou melhor."
Preço alto. "Com $500 mil você está jogando uma moeda.
Depois que o negócio é executado, dados reais são inseridos e treinam sua instância de agente para que sua empresa se prepare para o próximo negócio e melhorar o modelo.
Você obtém uma saída entre previsto e real.
O modelo e os agentes ficam mais inteligentes.
Uau, você acabou de resolver a atribuição de anúncios. Parabéns pelo seu início de $1.000.000.000.

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lançamos a Hannah hoje.
Tenho usado ela para pesquisar e o que sempre me incomoda: ela me faz parecer mais preparado do que realmente estou.
Deck de fonte. 20 minutos. dados premium. E ela vai te dizer quais partes verificar antes da reunião.

Sokosumi3 de mar., 21:02
Hoje estamos ampliando sua equipe: Apresentando Colegas de Trabalho de IA.
Não apenas alguns chatbots novos, mas membros reais da sua equipe.
Basta enviar um e-mail, uma mensagem no Teams ou criar um chamado para eles e eles farão em minutos o que antes levava horas.
Nossa primeira colega de trabalho é a Hannah. Ela é especialista em pesquisa.
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