O Nano Banana 2 é bastante impressionante. Pedi-lhe para melhorar a interface do meu jogo num cenário de fantasia sombria. Ele cumpriu.
Esquerda: Interface Atual do Jogo
Direita: Gerada pelo Nano Banana 2
Say hello to Nano Banana 2, our best image generation and editing model! 🍌 You can access Nano Banana 2 through AI Studio and the Gemini API under the name Gemini 3.1 Flash Image.
We are also introducing new resolutions (lower cost) and tools like Image Search!
Fiquei muito agradavelmente surpreendido ao descobrir que os agentes em nuvem da @cursor_ai podem testar o jogo Godot que construí. Veja o vídeo (acelerado) abaixo do agente testando o jogo.
Enquanto assistia ao agente jogar, pude ver que ele aprende lentamente como o jogo funciona e se familiariza com a interface do usuário do jogo.
Também percebi que o agente é um jogador muito 'seguro', optando por jogar de forma muito cautelosa e recuando da batalha se antecipa que não conseguirá vencer. Muito interessante de ver. Pergunto-me se poderia simular diferentes comportamentos de testadores de jogos que imitam diferentes tipos de arquétipos de jogadores do mundo real.
Com o teste de jogo agentic, isso significa que os agentes são capazes de fornecer feedback e sugestões reais sobre a jogabilidade para melhorar o jogo, tendo jogado o próprio jogo. Isso desbloqueia uma infinidade de possibilidades para o desenvolvimento de jogos assistido por IA, uma vez que fecha o ciclo de teste de jogo.
Isso parece o futuro do desenvolvimento de jogos recursivo, onde os agentes agora podem construir > testar > melhorar os jogos em que estão trabalhando.
Obrigado @edwinarbus por me informar que esses agentes podem realmente testar jogos, não apenas software!
Estou muito animado para explorar mais a fundo o que posso fazer com esses agentes com acesso ao computador!