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É incrível ver como o nosso sistema de pesquisa experimental de IA para interpretação de mamografias identificou mais casos de câncer intervalar, bem como câncer invasivo, e mais casos no total, do que os métodos convencionais. Além disso, poderia reduzir a carga de trabalho de triagem dos clínicos em cerca de 40%.
Um grande passo em direção a um futuro onde a IA serve como um colaborador confiável para os clínicos.
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