Há 10 anos, o AlphaGo da @GoogleDeepMind tornou-se o primeiro programa a vencer um campeão mundial de Go — um jogo com mais jogadas do que átomos no universo. O AlphaGo venceu com a ajuda do "Movimento 37", uma jogada tão não convencional que os especialistas pensaram que era um erro. Aqui está como essa vitória anunciou a era moderna da IA e levou a uma década de descobertas científicas 🧵 ↓

O sucesso do AlphaGo demonstrou o potencial da IA para nos ajudar a entender melhor as vastas complexidades do mundo físico. 🧬 Isso levou ao AlphaFold, que em 2020 resolveu o "problema da previsão da estrutura de proteínas" — um grande desafio de 50 anos vital para entender doenças e desenvolver novos medicamentos. 🔬 Desde então, disponibilizámos mais de 200M de estruturas de proteínas gratuitamente para ajudar mais de 3M de pesquisadores a enfrentar tudo, desde vacinas contra a malária até enzimas que consomem plástico. 🏆 Em 2024, este trabalho rendeu o Prêmio Nobel de Química, concedido a @demishassabis e John Jumper em nome da equipe do AlphaFold.

A tecnologia do AlphaGo passou do tabuleiro de jogo para a matemática mais difícil do planeta. 🥈 Abordagens semelhantes ajudaram o AlphaProof, em conjunto com o AlphaGeometry, a se tornarem os primeiros sistemas de IA a ganhar prata na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO). 🥇 Recentemente, uma versão avançada do Gemini Deep Think foi ainda mais longe, alcançando um desempenho de medalha de ouro na IMO de 2025. Agora estamos aplicando esse raciocínio aos desafios mais complexos e abertos em ciência e engenharia.

AlphaEvolve, um agente de IA inspirado pelos métodos de busca do AlphaGo, está a descobrir como fazer os computadores funcionarem de forma mais eficiente. 💻 Recentemente, foi utilizado para descobrir uma nova forma de multiplicar matrizes — a matemática fundamental que alimenta quase toda a IA moderna. Ao otimizar o código no seu nível mais básico, estamos a tornar ecossistemas inteiros, desde centros de dados até computação quântica, mais rápidos e sustentáveis.