Como Executei Um Sistema de IA Semelhante ao OpenClaw em 1993. Meus Primeiros Experimentos com Agentes de IA e o Caminho para a Primeira Empresa Sem Humanos Em 1993, usei o Macintosh da Apple para expandir os limites da IA inicial na computação pessoal. A Charles River Analytics lançou o Open Sesame!, o primeiro assistente de software inteligente do mundo, e eu o modifiquei para ser um motor de IA inicial. Esse agente de aprendizado foi um divisor de águas, projetado para observar o comportamento do usuário, identificar tarefas repetitivas e automatizá-las. Ele funcionava no System 7, suportando até 12 operações do Finder, como gerenciamento de arquivos e manipulação de janelas. Era mágica e nada parecido existia. Foi construído por cientistas de IA em Boston. Foi baseado em aprendizado de máquina inicial: reconhecimento de padrões via heurísticas e estatísticas, aprendia por demonstração, surgindo com ofertas para automatizar rotinas após identificar padrões 3-5 vezes. Em poucas semanas, quase todos os seus usos regulares em um Macintosh poderiam ser automatizados sem qualquer input seu, exceto pressionar sim. Claro que não havia aprendizado profundo naquela época, apenas IA baseada em regras com uma programação semelhante ao AppleScript para ajustes. Era eficiente em Macs com 4MB de RAM, um verdadeiro precursor dos agentes de hoje, como Siri ou OpenClaw. Eu peguei o Open Sesame! na semana em que foi lançado e o instalei no meu Quadra e PowerBooks. No primeiro dia, ele me observou abrir pastas, lançar pilhas do HyperCard e organizar arquivos para meus projetos de tecnologia de voz. No meio da semana, ele automatizou minha rotina matinal: abrindo e-mails, organizando janelas, pré-carregando documentos: me poupando horas. Mas eu vi mais potencial. Eu o modifiquei bastante, hackeando seus algoritmos para adicionar regras contextuais, como gatilhos baseados em tempo ou backups de baixa atividade. Também fiz com que enviasse mais de 45.000 e-mails para potenciais clientes com conteúdo personalizado único que eu tinha sobre a pessoa. Eu encadeei automações e integrei modems para tarefas de rede iniciais, acessando muitos BBSs e construindo um jornal matinal. Eu o transformei em um agente persistente que agia de forma independente e o sistema CRON o tornava realmente poderoso. Eu liguei para a empresa e ofereci minhas modificações a eles, incluindo um sistema de autoaprendizado. Mas eles não tinham um plano de longo prazo. Eles eram pesquisadores e isso era apenas um caso de prova. Para mim, eu levei isso a um nível muito mais alto. Na verdade, eu ainda tenho um Macintosh com System 7 para rodar isso. Nada parecido foi visto por décadas. E as modificações que fiz permitiram que ele fizesse coisas que você não poderia nem fazer em 2023. Essas modificações deram a ele recursos que as pessoas agora chamam de "novos" no OpenClaw, como autonomia entre aplicativos e ciclos de autoaperfeiçoamento. Esses experimentos me ensinaram princípios fundamentais de IA: aprendizado proativo, comportamentos modificáveis e supervisão humana mínima. Décadas depois, apliquei-os para criar a Primeira Empresa Sem Humanos (ZHC) em janeiro de 2026: uma empresa totalmente gerida por IA, sem humanos. Nomeei Grok como CEO, usando ferramentas como Kimi para operações. Ele analisa dados de empresas falidas para reviver produtos, lidando com pesquisa até prototipagem 3D. Os marcos incluem pagamentos de salários em IA via JouleWork e a criação do Zero-Human Labs. Desisti do OpenClaw por razões de segurança, preferindo configurações personalizadas em hardware antigo. ...