Os agentes de IA já não são apenas conceitos. Os construtores já estão a implementar agentes que executam negociações, coordenam fluxos de trabalho e movem valor na cadeia. No nosso último Espaço, as equipas partilharam como é realmente construir estes agentes na BNB Chain 🧵👇

Uma ideia surgiu repetidamente ao longo da conversa: a IA e a blockchain complementam-se naturalmente. A IA lida com raciocínio, planejamento e coordenação, enquanto a blockchain proporciona a execução, liquidação e uma camada de confiança que torna a ação autónoma possível.

O que os construtores enfatizaram mais é que isso só funciona se a infraestrutura suportar atividade constante. Os agentes não operam em explosões ocasionais. Eles reequilibram, transacionam, coordenam e reagem continuamente, o que torna a eficiência de custos e a execução rápida muito mais importantes na prática do que a maioria das pessoas assume.

É aí que a BNB Chain se destacou na discussão: Taxas baixas e finalização rápida tornam a atividade onchain frequente uma realidade, enquanto a profundidade do ecossistema significa que os agentes podem se conectar a mercados ativos, liquidez existente e fluxos reais de usuários em vez de ambientes isolados.

@milady_bsc partilhou como estão a abordar isto através de experimentação e iteração, construindo jogos e simulações impulsionados por agentes que coletam dados de treinamento enquanto ajudam a refinar como os agentes se comportam em ambientes ao vivo sem expor os usuários a riscos desnecessários.

@pieverse_io focou-se fortemente na infraestrutura de execução, descrevendo como estão a trabalhar para remover a fricção entre a intenção do utilizador e a ação, permitindo que as pessoas interajam de forma natural enquanto os agentes gerem fluxos de trabalho onchain através de sistemas seguros e restritos.

@termix_ai trouxe uma forte perspetiva de usabilidade à conversa, construindo interfaces onde os utilizadores simplesmente descrevem o que querem que seja feito, enquanto os agentes interpretam e executam no DeFi, tornando a atividade onchain muito mais intuitiva para utilizadores não técnicos.

@Unibase_AI abordou o problema de outra forma, focando na infraestrutura para memória, identidade e coordenação, de modo que os agentes possam manter continuidade, reputação e contexto compartilhado entre aplicações, em vez de começar do zero a cada vez.

A segurança surgiu com a mesma frequência que a execução. Em todo o painel, houve um amplo consenso de que o futuro não é uma autonomia irrestrita, mas uma autonomia restrita construída em torno de permissões, limites e camadas de identidade verificáveis, como ERC-8004 e BAP-578.

Outro tema foi a rapidez com que os agentes estão a avançar para além dos casos de uso baseados em chat. Uma vez conectados a ferramentas e fluxos de trabalho, eles deixam de agir como assistentes e começam a operar mais como sistemas de fundo que lidam com tarefas continuamente.

Os construtores também destacaram como os ambientes gamificados estão ajudando o espaço a avançar mais rapidamente, não apenas impulsionando o envolvimento, mas criando ambientes seguros onde os agentes podem aprender, adaptar-se e melhorar ao longo do tempo. Esses ciclos de feedback são necessários para estabelecer as bases para uma sociedade impulsionada por agentes de IA.

Houve também um realismo compartilhado ao longo da conversa. O espaço ainda é inicial, e grande parte do trabalho hoje é testar sistemas, refinar limites e construir agentes que possam operar de forma confiável em grande escala.