Os agentes de IA estão a fazer negócios, a programar, a discutir em cadeia, mas quem resolve disputas quando eles discordam? Apresentamos o Testnet Bradbury. Os nossos validadores não apenas verificam transações, eles raciocinam sobre elas com inferência real de LLM em cadeia. Não somos como os outros.
A Asimov Testnet provou que a camada de infraestrutura funciona com conectividade do sistema: 35 validadores, mais de 10 meses de tempo de atividade. Agora Bradbury adiciona um cérebro: - inferência real de LLM em consenso, - greyboxing a nível de validador, - roteamento dinâmico de modelos, - e diversidade de múltiplos modelos.
O ecossistema já está em funcionamento, cinco equipas estão ativas hoje: @RallyOnChain: O primeiro protocolo de marketing descentralizado e alimentado por IA @arguedotfun: Mercados de argumentação avaliados por consenso de IA : Cada PR recebe uma mini-auditoria apoiada por dinheiro real Resolução de disputas para a economia de agentes Marketing nativo de agentes com pagamentos autónomos
Um modelo de receita para desenvolvedores está diretamente integrado na tokenomics: Construa uma vez, ganhe para sempre. Implante o seu Contrato Inteligente na GenLayer e cada vez que alguém o utilizar, 10-20% da taxa de transação vai para si. Não é uma subvenção. Não é um prêmio. Receita permanente.
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