Acho que a minha resposta aqui provavelmente é útil para a comunidade também: 1. Você está certo. O que eu quis dizer é que implementa um ciclo de tutoria "inspirado" pelo método socrático. A inspiração vem do conceito de sondas ou perguntas orientadoras. openLesson foi projetado para ser um sistema onde um LLM monitora seu processo de pensamento e o guia pelo caminho certo. Há menos foco na correção de suas respostas (note que o sistema, por design, não força você a usar IA ou qualquer ferramenta para consultar fatos) 2. A coleta de dados de eeg e vídeo é atualmente simplesmente para fins de coleta de dados para treinar nosso próprio modelo de tutor no futuro, que pode então usar isso para avaliar melhor seu estado mental atual. openLesson é parte de um projeto maior descrito aqui: os dados vão então para um conjunto de dados público (e podem ser usados posteriormente para treinar modelos de tutoria (ainda em desenvolvimento) 3. Portanto, não é Duolingo no sentido de que o edTech no estilo Duolingo foca mais no conteúdo e menos no ciclo de aprendizagem. Sim, claro, eles elaboram um caminho de aprendizagem para você, mas não há controle sobre o ciclo de aprendizagem em um nível mais baixo. Uma analogia seria a relação entre um LLM e um agente de IA como openClaw. openClaw apenas adiciona um arnês (um ciclo) em torno de um LLM existente e esse arnês codifica certos comportamentos. openLesson é um arnês para aprendizagem / tutoria nesse contexto. Não queremos entrar no negócio de gerar conteúdo educacional personalizado para você, que é o que Duolingo, Brilliant.org e outros fazem. O objetivo final do openLesson e dos Sistemas Incertos é encurtar o tempo para aprender qualquer coisa. O humano médio pode aprender design de PCB em 2 semanas? Se sim, queremos desenvolver um arnês que ajude você a aprendê-lo em 1 semana ou alguns dias. A versão atual é a v1 do nosso arnês, mas no futuro continuaremos a desenvolver o arnês em si. O ciclo. Tentei gerar um gráfico comparando aprendizagem adaptativa vs arnês de aprendizagem aqui: